Платформа структурированных баз знаний
Рабочий прототип, прошедший НИОКР с поддержкой Фонда содействия инновациям. От системы поддержки научных исследований — к универсальной платформе для любой предметной области.
Разработано при поддержке
Фонда содействия инновациям
Большинство ИТ-систем построены вокруг конкретной задачи: CRM хранит клиентов, ERP — операции, LIMS — образцы. ИНВЕНТУМ построен иначе. Пользователь сам описывает, что для него «объект», какие у него характеристики и с чем он связан, — а платформа на основе этой модели создаёт базу данных, формы, реестры, права и поиск без написания кода.
Изначально продукт создавался как прототип системы поддержки научных исследований. Но его архитектура одинаково подходит для каталогов недвижимости и техники, баз методик и регламентов, корпоративных wiki, MDM-систем, отраслевых справочников, личных и командных баз знаний — везде, где данные типизированы и связаны между собой.
Реальные предметные области устроены как сеть связанных сущностей: статья ссылается на эксперимент, эксперимент использует методику, методика принадлежит автору. ИНВЕНТУМ хранит связи как полноценные двунаправленные сущности, а на их основе автоматически строит семантическую сеть — интерактивный граф, по которому можно перемещаться, искать кратчайшие пути между объектами и обнаруживать неочевидные зависимости. База данных превращается в карту знаний.
Чтобы развернуть свою базу знаний, не нужно быть программистом или администратором БД. Достаточно описать предметную область: какие классы объектов вам важны, какие у них характеристики, как они связаны. Платформа сделает остальное — создаст таблицы, сгенерирует формы ввода, реестры, фильтры, систему прав, версионирование и аудит. Модель можно дорабатывать в любой момент: данные остаются валидными.
В большинстве ИТ-систем данные хранятся плоско — таблицами или документами. Но реальные знания состоят из связей: одно опирается на другое, одно следует из другого. ИНВЕНТУМ показывает не записи в таблицах, а структуру предметной области целиком.
Универсальная архитектура подтверждена в задачах из совершенно разных ниш. Ниже — три типовых сценария: модель данных, экраны конструктора, реестров, навигации и семантической сети.
R&D-департаменты, лаборатории, НИИ. База статей, экспериментов, методик и оборудования с прослеживаемыми связями. Исторический сценарий — под него велась НИОКР с поддержкой ФСИ.
Смотреть пример →Структурированные регламенты, методики, мастер-данные предприятия, ответственные подразделения, история изменений. Замена самописных порталов и тяжеловесных enterprise-решений.
Смотреть пример →Каталог недвижимости, оборудования, поставщиков или специалистов с богатой моделью связей и фасетным поиском. То, что не делается обычной CMS и слишком тяжело для headless-решений.
Смотреть пример →По итогам НИОКР и последующего развития реализован рабочий прототип со всеми ключевыми подсистемами корпоративной информационной системы. Архитектура и концепция подтверждены — прототип готов к пилотным внедрениям и доработке до коммерческого продукта.
Двухфакторная аутентификация, авторизация через шесть OAuth-провайдеров, восстановление и смена email, телефона, способа входа.
Шесть типов характеристик — текст, число, дата-время, логический, файл, ссылка. Иерархии классов, встречные характеристики, шаблоны.
Раздельные права на уровне рабочего пространства, проекта, класса и каждой характеристики. Роли с правами на чтение и запись, разделение по типу прав на класс и его свойства.
Создание связи между двумя объектами автоматически отражается с обеих сторон. Связи — полноценные сущности, а не внешние ключи.
Интерактивный граф предметной области с фильтрами, сохранением схем, экспортом в изображение, навигацией от объекта.
Формулы и JS-выражения в безопасной серверной песочнице с лимитами по времени и стеку. Автоформулы наименования объектов.
Полная история на уровне каждой характеристики каждого объекта. Возможность отследить, кто и когда изменил конкретное значение.
Несколько настраиваемых видов реестров на класс, фильтры, группировка, сортировка, полнотекстовый поиск по объектам.
Email и SMS-рассылки с очередью задач, шаблонами, расписанием. Поддержка SendGrid, Twilio, SmsRu, GPRS-модема.
Открытый стек на .NET и PostgreSQL: кроссплатформенный сервер, БД из реестра отечественного ПО, единый язык разработки. Основа для подачи самой платформы в Реестр отечественного ПО и последующей сертификации в ФСТЭК.
Что нужно сделать в ближайший год, чтобы перевести прототип в стадию коммерчески готового продукта. Это и есть ответ на вопрос, на что направляются инвестиции.
Реализованное ядро открывает несколько стратегических направлений. Каждое из них опирается на уже существующую архитектуру и может развиваться как самостоятельный продукт.
Графовая, типизированная природа платформы — идеальная среда для интеграции с большими языковыми моделями. Bootstrapping модели данных из текстового описания предметной области, разговорный поиск по базе знаний, генерация бизнес-логики на естественном языке. Структурированный контекст даёт ИИ в разы лучшее качество ответов, чем неструктурированный текст.
Ядро платформы как переиспользуемый компонент для встраивания в чужие продукты. Готовый движок управления данными по метамодели — база, права, связи, история — становится доступным разработчикам и системным интеграторам в виде библиотеки и REST API. Альтернатива самописной CMS или тяжеловесных headless-решений.
Визуальный конструктор моделей и интерфейсов: описал предметную область, настроил формы и роли — получил рабочее веб-приложение. Облачная SaaS-версия и развёртывание on-premise. Закрывает нишу зарубежных low-code платформ, ушедших с российского рынка.
Готовые предметные модели от сообщества аналитиков и отраслевых экспертов: типовые модели для логистики, недвижимости, образования, юридического делопроизводства. Аналитики получают новую профессиональную нишу, пользователи — стартовый набор для быстрого внедрения.
Платформа в режиме headless CMS для построения публичных сайтов со структурированным контентом: отраслевые каталоги, директории специалистов, базы знаний, малые маркетплейсы. Ниша, в которой обычные конструкторы лендингов не работают.
Отечественный стек, юрисдикция РФ и закрытый НИОКР по поддержке Фонда содействия инновациям — фундамент для подачи в Реестр отечественного ПО и последующей сертификации в ФСТЭК. Это открывает доступ к госзакупкам и крупному корпоративному заказчику.
Проект развивается с 2017 года. В апреле 2019 получил финансовую поддержку ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» по программе СТАРТ-1 на проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по теме «Разработка прототипа системы поддержки научных исследований».
Сформирована команда, разработаны концепция и архитектура универсальной технологической платформы для построения информационных систем.
Получено финансирование по программе СТАРТ-1 на проведение НИОКТР по теме «Разработка прототипа системы поддержки научных исследований».
Прототип реализован, проведены приёмочные испытания. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
На базе результатов НИОКР продукт развивается в сторону универсальной low-code-платформы. Идёт подготовка к коммерческому запуску: модернизация стека, прохождение процедур импортозамещения, формирование команды, поиск первых пилотных заказчиков.
Реализованное ядро готово к развитию в нескольких направлениях. Заинтересованы в сотрудничестве с инвесторами, партнёрами и ранними заказчиками.
Ищем инвестиционного партнёра для доведения прототипа до коммерческого продукта: стабилизация и обновление стека, прохождение процедур импортозамещения, формирование продуктовой и коммерческой команды, запуск первых пилотных внедрений. Готовое ядро после НИОКР с поддержкой Фонда содействия инновациям — основа, на которой можно строить продуктовую компанию в нише low-code и баз знаний.
Приглашаем системных интеграторов и продуктовые команды к встраиванию ядра ИНВЕНТУМ в собственные решения, а отраслевых аналитиков — к разработке предметных моделей для будущего маркетплейса. Возможны лицензионные и партнёрские модели сотрудничества.
Готовы к пилотным внедрениям для построения отраслевых каталогов, корпоративных и публичных баз знаний, MDM-систем, отраслевых справочников и информационных систем поддержки исследовательской деятельности.
Расскажите о вашем интересе к проекту — мы свяжемся с вами и обсудим варианты сотрудничества.